문제 설명

다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.

REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.

문제

REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

예시

REST_INFO 테이블이 다음과 같고

REST_REVIEW 테이블이 다음과 같을 때

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

SELECT i.REST_ID, i.REST_NAME, i.FOOD_TYPE, i.FAVORITES, i.ADDRESS, ROUND(AVG(r.REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE
FROM REST_INFO i
JOIN REST_REVIEW r ON i.REST_ID = r.REST_ID
WHERE i.ADDRESS LIKE '서울%'
GROUP BY 
    i.REST_ID, i.REST_NAME, i.FOOD_TYPE, i.FAVORITES, i.ADDRESS
ORDER BY SCORE DESC, i.FAVORITES DESC;

<aside> ✅ 중요한 포인트 ! 먼저 SELECT 문에서 ROUND(AVG(r.REVIEW_SCORE), 2) 한 걸 AS SCORE로 만들어주는 부분

이후 WHERE i.ADDRESS LIKE 에서 ‘서울%’를 사용함으로써 서울 양천구 / 서울특별시 양천구 등 모든 서울이 들어간 컬럼을 가져오는 부분

GROUP BY를 사용할 때, 그룹으로 묶어주지 않으면 집계 함수 적용이 불가능

예를 들어, 은돼지 식당에 대한 리뷰가 다음과 같이 두 개 있다고 가정해봅시다:

• 은돼지 식당, 5점
• 은돼지 식당, 4점

여기서 **GROUP BY**를 식당 이름에 적용하고, AVG 함수로 평균 점수를 계산하면 다음과 같은 쿼리가 됩니다:

SELECT 식당 이름, AVG(점수) AS 평균 점수
FROM 리뷰 테이블
GROUP BY 식당 이름;

이 쿼리는 각 식당 이름별로 그룹을 만들고, 각 그룹 내의 리뷰 점수의 평균을 계산합니다. 따라서 '은돼지 식당'에 대한 결과는 다음과 같이 나타날 것입니다:

• 은돼지 식당, 4.5점

이렇게 GROUP BY를 쓰는 것과 안쓰는 것은 천지차이 !

그리고 ORDER BY로 내림차순 할 때도 SELECT에서 SCORE로 명명해둔 걸 바로 사용 가능.

</aside>